DESIGN DECISION
训练与部署分层
TensorFlow 负责模型训练与验证，TensorRT 负责推理图优化和设备端加速，Android 应用负责相机输入、模型选择和结果叠加。
TensorFlowTensorRTSemantic SegmentationAndroid
赋能边缘端感知，重构移动智驾视界。
EDGE SEGMENTATION
把道路像素变成可理解的驾驶场景
语义分割模型经过 TensorRT 优化后部署到 Android，把每一帧转换成道路、车辆与环境区域。
PIXEL逐像素分类
GPUTensorRT 加速
EDGEAndroid 部署
01 FRAME 摄像头画面 →
02 MODEL TensorFlow →
03 OPT TensorRT →
04 MAP 语义掩膜 →
05 UI Android 展示
TensorFlow
Camera
Segmentation
Android
CORETensorRT
CAPABILITIES
实时视觉输出
01原始画面✓
02分类掩膜✓
03叠加预览✓
04模型切换✓
项目展示
项目成功部署在Android设备上，实现了实时语义分割功能。
智能驾驶项目展示 原图 
智能驾驶项目展示 识别后 
可供选择的模型 软件著作权证书
该项目成功获得了软件著作权
